Python pandas json\u规范化

Question

我有下面的输出json，我尝试使用json\u normalize将其转换为一个带有pandas的数据帧。我可以使用json\u normalize（data，['runners']）升级到runners级别，但是我需要达到ex级别。在

[{
    u 'status' : u 'OPEN',
    u 'isMarketDataDelayed' : False,
    u 'numberOfRunners' : 9,
    u 'complete' : True,
    u 'bspReconciled' : False,
    u 'runnersVoidable' : False,
    u 'betDelay' : 0,
    u 'marketId' : u '1.123264244',
    u 'crossMatching' : False,
    u 'totalMatched' : 4.22,
    u 'version' : 1241856317,
    u 'lastMatchTime' : u '2016-02-25T10:32:25.704Z',
    u 'numberOfWinners' : 1,
    u 'inplay' : False,
    u 'numberOfActiveRunners' : 9,
    u 'totalAvailable' : 39.26,
    u 'runners' : [{
            u 'status' : u 'ACTIVE',
            u 'handicap' : 0.0,
            u 'selectionId' : 10861647,
            u 'totalMatched' : 0.0,
            u 'adjustmentFactor' : 16.631,
            u 'ex' : {
                u 'availableToBack' : [{
                        u 'price' : 1.02,
                        u 'size' : 2.15
                    }
                ],
                u 'availableToLay' : [],
                u 'tradedVolume' : []
            }
        }, {
            u 'status' : u 'ACTIVE',
            u 'handicap' : 0.0,
            u 'selectionId' : 10861648,
            u 'totalMatched' : 0.0,
            u 'adjustmentFactor' : 13.237,
            u 'ex' : {
                u 'availableToBack' : [{
                        u 'price' : 1.01,
                        u 'size' : 7.11
                    }
                ],
                u 'availableToLay' : [],
                u 'tradedVolume' : []
            }
        },

对于其他数据，我可以很容易地使用json\u normalize（data，['runners'，'ex']），但是如果我在这个例子中这样做，我会得到

^{pr2}$

你能帮我个忙吗？有什么问题吗？在