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python的**kwargs效率
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<p>像这样建立Python的流程行吗?在</p> <pre><code>def foo(**kwargs): kwargs['kw'] = 1 return bar(**kwargs, wk=2) def bar(**kwargs): process(1,2,'sss',**kwargs) for i in kwargs: print(i) ...etc... </code></pre> <p>kwargs是去一个可变对象(<code>dict</code>)并且只有它的引用会传递到流中,还是我将被解包并反复创建?在</p> <p>更精确的问题。如果我这样做:</p> ^{pr2}$ <p>一次只有一次口述吗?如果是这样的话,每次调用都会创建新的对象吗? 还是我把它们堆起来?在</p> <p>实际情况是,我是与AVRO通信的子服务之一。所以我有一个包,可以将这个二进制文件转换成<code>dict</code>,然后我需要做一些事情并创建一个新的AVRO。在</p> <p>有些字段在新模式中不存在,有些字段是添加的,有些字段只是传递而不接触它们。在</p> <p>所以我只需要第一个dict,一遍又一遍地添加越来越多的数据,最后我有了另一个模式,avro包可以接受如此巨大的dict,并且只序列化模式中定义的内容。在</p> <p>这种方法行吗?在</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>很容易直接找出发生了什么:</p> <pre><code>def a(**kwargs): b(**kwargs) print(kwargs) # prints {'x': 1}, not {'x': 1, 'y': 2} def b(**kwargs): kwargs['y'] = 2 a(x=1) </code></pre> <p>所以每次都有一个新的口述。在</p>
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