擅长:python、mysql、java
<p>您可以像这样使用<a href="https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.replace.html" rel="nofollow noreferrer">DataFrame.replace</a>:</p>
<pre><code>df['0'].replace(to_replace=r'^\d*$', value=np.nan, regex=True)
0 NaN
1 NaN
2 NaN
3 NaN
4 La situacion es preocupante
5 NaN
6 NaN
7 Radio es parte de la vida
8 NaN
9 Dejare de querer muy pronto
</code></pre>
<p>尽管你可能需要整理你的输入文件来得到你想要的。在</p>