如何过滤数据帧中一列中包含整数的行

Question

我对Python和熊猫还不太熟悉，我在这方面有点挣扎。在

我有一组具有Age列类型为float64的数据集。有些值有小数部分，有些没有。我想删除所有具有Age整数值的行。在

这是我的尝试：

estimatedAges = train[int(train['Age']) < train['Age']]

但我有个错误：

TypeError Traceback (most recent call last) in () 1 #estimatedAges = train[train['Age'] > 1] ----> 2 estimatedAges = train[int(train['Age']) < train['Age']] 3 estimatedAges.info()

C:\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\series.py in wrapper(self) 76 return converter(self.iloc[0]) 77 raise TypeError("cannot convert the series to " ---> 78 "{0}".format(str(converter))) 79 80 return wrapper

TypeError: cannot convert the series to <class 'int'`>

所以，看起来int()不适用于序列数据，我将不得不找到另一种方法，我只是不确定另一种方法是什么。在

Answer 1

试试这个：

In [179]: train[train.Age != train.Age // 1]
Out[179]:
   Age
2  3.4