我正在尝试从字符串中替换字符串rs.
df['Purpose'] = df['Purpose'].str.replace('rs.','')
+-------+----------+--------+
| Input | Expected | Output |
+-------+----------+--------+
| rs.22 | 22 | 22 |
+-------+----------+--------+
| rs32 | rs32 | 2 |
+-------+----------+--------+
测试规范:
^{pr2}$这将产生以下输出:
x mod Purpose
0 22
1 2
PS:使用regex [-+]?[.]?[\d]+(?:,\d\d\d)*[\.]?\d*(?:[eE][-+]?\d+)?
只提取数字的方法无法将rs.3.5区分为3.5,但输出为.3.5
这是正确的一个,你需要用st替换熊猫有自己的替换功能:-在
通常,^{} 在regex模式下操作。你有两个简单的选择。@101建议的首选方法是关闭regex:
另一种方法是转义圆点,以便它匹配实际句点而不是任何字符。当引入
^{pr2}$regex
参数时,在0.23.0之前的pandas版本中使用此选项:Regex匹配通常比简单的字符串比较慢,因此第一个选项可以被重定向,这样性能会更好。在
在regex中,句点“
.
”几乎匹配所有字符。要匹配文本句点,请使用前面的反斜杠对其进行转义:请参阅regex howto:https://docs.python.org/3/howto/regex.html
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