从github python下载和访问数据

Question

嗨，我正在通过Python进行数据分析，我想分析他在书中所浏览的数据。在第九章中，他使用了下面的数据。然而，一旦我将ipython笔记本中的数据下载到mac上的github应用程序中，我就很难理解如何利用这些数据。

股票数据在这里：https://github.com/pydata/pydata-book/blob/master/ch09/stock_px.csv

我点击了“打开”，在我的github应用程序上下载了一个大文件。它看起来像下面。如何在我的ipython笔记本中打开这些数据？

**看看其他stackoverflow问题，我知道我可以下载zip文件，我也在做这件事。知道如何有效地使用github应用程序会很酷。

右键单击并保存csv文件似乎可以保存json/html文件

Answer 1

您应该能够使用原始版本的url（原始版本的链接是您提供的链接上的按钮），然后直接使用read_csv将其读入数据帧：

import pandas as pd
url = 'https://raw.githubusercontent.com/pydata/pydata-book/master/ch09/stock_px.csv'
df = pd.read_csv(url,index_col=0,parse_dates=[0])

print df.head(5)

            AAPL   MSFT    XOM     SPX
2003-01-02  7.40  21.11  29.22  909.03
2003-01-03  7.45  21.14  29.24  908.59
2003-01-06  7.45  21.52  29.96  929.01
2003-01-07  7.43  21.93  28.95  922.93
2003-01-08  7.28  21.31  28.83  909.93

编辑：关于我在文件中读取的选项的简要说明：

df = pd.read_csv(url,index_col=0,parse_dates=[0])

第一列（column=0）是文件中日期的一列，因为它没有列名，所以看起来它应该是索引；index_col=0使它成为索引，parse_dates[0]告诉read_csv将column=0（第一列）解析为日期。