在python中初始化kmeans2

Question

我使用的是scipy.cluster.vq.kmeans2，根据定义，它随机初始化K-means（给定预定义的初始化方法-random，points）。在

有没有一种方法可以使初始化稳定，即相同的初始质心获得相同的聚类结果，但不使用minit='matrix'？我真的不知道初始点是什么，但我希望所有模拟运行的结果都是一样的（例如，对于可重复的输出）。在

Answer 1

可以为默认的numpy随机数生成器设定种子，例如：

from numpy import random
random.seed(123)

如最后一个示例here（它似乎也适用于kmeans2）。在