对象列表：如何从特定区域或切片提取属性？

Question

这张照片让我很疑惑。如果它是一个多维列表（或ndarray），包含具有共同属性的对象，那么如何从特定的部分提取它呢？

我也读过其他关于如何从整个列表中提取属性的问题，以及如何使用列表理解从行和列中提取属性很容易，但我无法完全理解如何做，例如，对于图像中显示的第二和第四个切片，尤其是第四个切片。在

这对我正在制作的棋盘游戏很有用，我可以将棋盘切成薄片，然后检查，例如，一组瓷砖是否具有特定的值，或者它们是否共享特定的属性。在

Answer 1

您只需要检查它们是否有共同的属性，然后通过遍历索引的结果将其缩减为1D大小写。在

array = np.arange(25).reshape(5,5)
array[2::2,2::2] # Gives you: array([[12, 14], [22, 24]])
array[2::2,2::2].ravel() #Gives you: array([12, 14, 22, 24])

因为看起来1D案例是可以解决的（有列表理解），这可能就是诀窍。但是对于列表理解，如果您不想得到axis的数组，那么多维数组应该被分解或展平（参见numpy文档）。在

对于简单的情况，您可能只想使用不带flatten或ravel的np.all函数：

^{pr2}$

但是还有另一种方法：numpy提供了一个np.nditer迭代器（http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/arrays.nditer.html），你可以用这个迭代器做一些非常奇特的事情。举个简单的例子：

#Supposing you check for an attribute
def check_for_property(array, property_name, property_state):
   #property_name: str (The name of the property you want to check(
   #property_state: anything (Check if the property_name property of all elements matches this one)
   #The returns act as a shortcut so that the for loop is stopped after the first mismatch.
   #It only returns True if the complete for loop was passed.
   for i in np.nditer(array):
       if hasattr(i, property_name):
          if getattr(i, property_name) != property_state:
              return False #Property has not the same value assigned
       else:
          return False # If this element hasn't got this property return False
   return True #All elements have the property and all are equal 'property_state'

如果您希望它很小（并且您的检查相对容易），那么使用np.all和{}的列表理解可以如下所示：

np.all(np.array([i.property for i in np.nditer(array[2::2,2::2])]) == property_state)