如何删除重复项，但保留第一个实例和Pandas中重复项的空白单元格？

Question

我有一个pandas数据帧，我正在执行groupby（['target']）.count（）。这个很好用。但是，对于每个组，我想要的一件事是ID列中唯一元素的数量。在

我想做的是，对于ID列，除了第一个ID值的副本之外，将所有ID值都清空（ID对于组是唯一的，所以我不必担心这个问题）。然后，groupby（）.count（）将给出每个组中唯一ID的数量。。。但我不知道该怎么做。在

Answer 1

如果您想按照您描述的方式来操作，DataFrame.duplicated()方法在这里是适用的。它可以返回第一次出现ID为False，其余为True的序列。然后您可以使用这个掩码将重复的id设置为null。在

参见：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.duplicated.html