我想和沃森聊天机器人继续聊天。在
现状: 聊天室不记得您以前发送的对话的状态。在
我在服务器上安装了Django框架并创建了一个沃森.py文件以加载工作区并使用KakaoTalk,一个韩语聊天应用程序。在
我想要的聊天机器人的对话流程如下。在
用户:我想预订
聊天机器人:会议日期是什么时候?
用户:明天
你的会议时间怎么样?
用户:14:00
我们非常需要你的帮助。在
import json
from watson_developer_cloud import ConversationV1
from .models import Test
from . import views
import simplejson
conversation = ConversationV1(
username = "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx",
password = "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx",
version = '2017-05-26' )
workspace_id = 'xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx' #workspace
def test(return_str):
result = ''
except Exception as err:
pass
response = conversation.message(
workspace_id = workspace_id,
message_input = {'text': return_str},
)
for i in range(len(response['output']['text'])):
result += response['output']['text'][i] +'\n'
return result
如您所见,Watson开发人员云中有很多examples供IBM开发人员使用。看一个使用Watson Conversation的示例。在
当您想对多个请求(消息)使用同一个对话时,您需要包含来自上一个响应的上下文对象。在
但是请记住,您需要在您的工作区内创建对话流。在
例如:
正如@sayurimizuchi提到的,主要问题是没有维护
context
对象。在根据上面的示例,您可以执行以下操作:
然后举个例子:
^{pr2}$相关问题 更多 >
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