比较pandas列中的浮动

Question

我有以下数据框：

       actual_credit    min_required_credit
   0   0.3              0.4
   1   0.5              0.2
   2   0.4              0.4
   3   0.2              0.3

我需要添加一个列，指明实际的“学分”=所需的“学分”。结果将是：

       actual_credit    min_required_credit   result
   0   0.3              0.4                   False
   1   0.5              0.2                   True
   2   0.4              0.4                   True
   3   0.1              0.3                   False

我正在做以下工作：

df['result'] = abs(df['actual_credit']) >= abs(df['min_required_credit'])

然而，第三行（0.4和0.4）经常导致错误。在包括What is the best way to compare floats for almost-equality in Python?在内的多个地方研究过这个问题之后，我仍然无法让它工作。当两列具有相同的值时，结果为False，这是不正确的。

我正在使用Python3.3

Answer 1

由于浮动比较不精确，您可以or与^{}进行比较，isclose采用相对和绝对公差参数，因此应执行以下操作：

df['result'] = df['actual_credit'].ge(df['min_required_credit']) | np.isclose(df['actual_credit'], df['min_required_credit'])

Answer 2

使用pandas.DataFrame.abs()而不是内置的abs()：

df['result'] = df['actual_credit'].abs() >= df['min_required_credit'].abs()