利用pyplot和pandas绘制大数据集等高线图

Question

我有大量的数据样本，需要可视化。使用pandas，我可以创建一个包含相关变量的数据帧-3个长度为2千万的数组。在

这是x，y的几何坐标和那个点上的z值。在

我需要一张z在每个（x，y）点的“热图”。但是pyplot函数不能处理这么大的数字。在

最好的办法是什么？在

Answer 1

虚拟数据

使用200000行进行测试

import pandas as pd
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
df=pd.DataFrame(np.random.rand(200000,2), columns=['X','Y'])
df['Z']=df.apply(lambda x: x.X+x.Y*2, axis=1)

代码

创建bin区间和groupby将mean应用于Z列的数据帧，因此要绘制每个X，Y bin对的mean Z。最后，散点图

^{pr2}$