如何向NUMPY数组添加行和列？

Answer 1

不管怎样，您都将不得不重新分配一块内存，因此使用arr.resize()、np.concatenate、hstack/vstack等并不重要。请注意，如果您按顺序累积大量数据，Python列表通常更有效。

Answer 2

如果要在添加的元素中使用零，my_array.resize((1600, 1000))应该可以工作。注意，这与numpy.resize(my_array, (1600, 1000))不同，前者的行是重复的，这可能不是您想要的。

否则（例如，如果要避免将元素初始化为零，这可能是不必要的），您确实可以使用hstack和vstack来添加包含新元素的数组；numpy.concatenate()（请参阅pydoc numpy.concatenate）也应该可以工作（据我所知，这只是更一般的工作）。

在这两种情况下，我猜都必须分配一个新的内存块来扩展数组，而且所有这些方法都需要大约相同的时间。

Answer 3

这应该符合您的要求（ie，使用3x3数组和4x4数组表示OP中的两个数组）

>>> import numpy as NP
>>> a = NP.random.randint(0, 10, 9).reshape(3, 3)
>>> a
>>> array([[1, 2, 2],
           [7, 0, 7],
           [0, 3, 0]])

>>> b = NP.zeros((4, 4))

将a映射到b：

>>> b[:3,:3] = a

>>> b
    array([[ 1.,  2.,  2.,  0.],
           [ 7.,  0.,  7.,  0.],
           [ 0.,  3.,  0.,  0.],
           [ 0.,  0.,  0.,  0.]])