在python中添加逻辑删除

Question

编辑：显然我所说的并不是墓碑。我从这段视频中得到这个词：https://www.youtube.com/watch?v=29UXzfQWOhQ

我正在开发一个复杂的django webapp，最近我开始考虑添加逻辑删除来检测旧的和未使用的代码。在

有没有一个python库来创建和管理逻辑删除？如果没有，你对我建这样的图书馆有什么建议？在

Answer 1

这听起来像是一个死代码问题。你有两个选择：

代码覆盖工具

这涉及到使用一种工具来检测特定代码段何时实际运行。这就是所谓的代码插入。在

要实现这一点，必须通过一系列广泛的测试来运行代码，确保可以在实际部署场景中运行的代码的每个部分都实际运行。代码覆盖工具会告诉你什么是“剩余的”。在

Coverage.py是我以前用过的。在

这里的问题是，如果你还没有那么多的测试套件，你就得选对一个。在

静态分析

静态分析包括检查源代码，试图推断可能发生的运行时问题。在

在python这样的动态语言中进行静态分析的问题是，很难仅从源代码中确定运行/使用了哪些代码。有些东西很容易静态地发现（例如未定义的变量，尽管有一些警告），但有些则不那么容易。以下面的例子为例：

class A:
    value = 1
class B:
    value = 2

l = [A(), B()]

print l[0].value

如果不实际运行代码，静态分析器将很难确定B.value从未使用过，而且不可能从用户输入中获得列表索引。在

在python中，用于静态分析的选项不多，但是有一到两个工具。Vulture是一个例子，但正如所说，它不会非常正确。在

Answer 2

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