基于重新创建的列pandas python连接两个数据帧

Question

我有两个数据帧：

df1：

date     column1           
2014-03-13   1
2014-03-14   2

d2：

^{pr2}$

我想得到一个df3=

     date   Id people  value   column1

2014-03-13   1      A   -3.0      1
2014-03-13   1      B   -6.0      1
2014-03-14   1      A   -3.1      2
2014-03-14   2      B   -5.0      2

我尝试使用pandas的join函数，但是在那里我遇到了一些错误，有任何方法可以解决它

Answer 1

写下：

df3 = df2.merge(df1, on='date', how='left')

Answer 2

如果联接列在两个DataFrames中只有date，则只使用merge：

df = pd.merge(df2, df1, how='left')

---

^{pr2}$

还要检查dtypes在两个DataFrame中是否相同：

print (df1['date'].dtype)
print (df2['date'].dtype)

如果不是，请将列转换为datetime，例如：

df1['date'] = pd.to_datetime(df1['date'])