为什么我的数组在Numpy中执行多维索引后丢失了它的掩码？

Question

我希望使用多维MaskedArray作为索引数组：

数据：

In [149]: np.ma.arange(10, 60, 2)
Out[149]: 
masked_array(data = [10 12 14 16 18 20 22 24 26 28 30 32 34 36 38 40 42 44 46 48 50 52 54 56 58],
             mask = False,
       fill_value = 999999)

指标：

^{pr2}$

期望输出：

In [151]: np.ma.arange(10, 60, 2)[np.ma.array(np.arange(20).reshape(4, 5), mask=np.arange(20).reshape(4, 5) % 3)]
Out[151]: 
masked_array(data =
 [[10 -- -- 16 --]
 [-- 22 -- -- 28]
 [-- -- 34 -- --]
 [40 -- -- 46 --]],
             mask =
 False,
       fill_value = 999999)

实际产量：

In [160]: np.ma.arange(10, 60, 2)[np.ma.array(np.arange(20).reshape(4, 5), mask=np.arange(20).reshape(4, 5) % 3)]
Out[160]: 
masked_array(data =
 [[10 12 14 16 18]
 [20 22 24 26 28]
 [30 32 34 36 38]
 [40 42 44 46 48]],
             mask =
 False,
       fill_value = 999999)

为什么生成的数组会丢失它的掩码？根据这里的答案：Indexing with Masked Arrays in numpy，这种索引方法非常糟糕。为什么？在

Answer 1

尝试使用choose方法，如下所示：

np.ma.array(np.arange(20).reshape(4, 5), mask=np.arange(20).reshape(4, 5) % 3).
            choose(np.ma.arange(10, 60, 2))

它给出了：

^{pr2}$