在使用cProfile分析的python脚本中，tottime和cumtime有什么区别？

Question

我正在使用cProfile和以下命令分析python脚本main.py：

python -m cProfile -s tottime main.py

我得到的输出是（仅复制粘贴输出的顶行）：

10184337 function calls (10181667 primitive calls) in 13.597 seconds

Ordered by: internal time

ncalls  tottime  percall  cumtime  percall filename:lineno(function)
    1    4.674    4.674   13.598   13.598 main.py:2(<module>)
 2142    2.964    0.001    4.663    0.002 load_aerdat3.py:61(getPacket)
  459    2.381    0.005    2.381    0.005 {waitKey}
1667989    1.170    0.000    1.170    0.000 {numpy.core.multiarray.array}

...

既然这个函数（即整个脚本）只调用一次，那么tottime（4.674）与cumtime（13.598）的main.py有何不同？

Answer 1

tottime是仅在函数中花费的总时间。cumtime是在函数中花费的总时间加上此函数调用的所有函数。

如果一个函数从未调用其他函数，这两个值将是相同的。例如，{waitKey}似乎不会调用其他任何内容：

  459    2.381    0.005    2.381    0.005 {waitKey}

但是getPacket()调用其他函数，因此cumtime列包含这些调用的时间：

 2142    2.964    0.001    4.663    0.002 load_aerdat3.py:61(getPacket)

main.py行覆盖了在函数（全局代码）之外运行的所有代码；只有该级别的语句需要4.674秒才能运行，但由于这些语句调用了其他函数，因此main.py代码加上所有函数调用的累计时间是13.598秒。

从documentation：

tottime
for the total time spent in the given function (and excluding time made in calls to sub-functions)

[...]

cumtime
is the cumulative time spent in this and all subfunctions (from invocation till exit). This figure is accurate even for recursive functions.