2024-04-23 13:56:49 发布
网友
如何构建数据帧在pythonnumpy中包含多种类型的数据(字符串、int、逻辑)以及连续和因子?在
下面的代码将我的头设置为NaN,除我的float值为NaN外
from numpy import genfromtxt my_data = genfromtxt('FlightDataTraining.csv', delimiter=',')
这会给我所有的数据加上一个“b'data”,这样的话,那一年就变成了“b'year”
尝试genfromtxt('FlightDataTraining.csv', delimiter=',', dtype=None)。这告诉genfromtxt智能地猜测每列的数据类型。如果这不起作用,请张贴你的CSV和什么样的期望输出应该是什么样的样本。
genfromtxt('FlightDataTraining.csv', delimiter=',', dtype=None)
genfromtxt
b'data'中的b是Python表示{a1}的方式。所以b'data'没问题。如果需要strs,则需要对字节进行解码。
b'data'
b
str
NumPy没有表示因子的数据类型,尽管Pandas有一个^{} type。
尝试
genfromtxt('FlightDataTraining.csv', delimiter=',', dtype=None)
。这告诉genfromtxt
智能地猜测每列的数据类型。如果这不起作用,请张贴你的CSV和什么样的期望输出应该是什么样的样本。b'data'
中的b
是Python表示{a1}的方式。所以b'data'
没问题。如果需要str
s,则需要对字节进行解码。NumPy没有表示因子的数据类型,尽管Pandas有一个^{} type 。
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