PyBrain输出=fnn.activateOnDataset（网格数据）

Question

我一直在调整一个神经网络来对PyBrain的教程中的图像进行分类：

http://pybrain.org/docs/tutorial/fnn.html

它是以png格式输入图像数据，每个图像都被分配一个特定的类。在

它可以很好地工作到：

out = fnn.activateOndataset(griddata)

它返回的消息是：AssertionError:（3，2）

我很确定我如何声明griddata数据集是个问题，但我不知道确切是什么？在

在教程版本中运行良好。在

我的代码：

^{pr2}$

Answer 1

我认为这与初始数据集的维度与网格数据的维度不一致有关。在

alldata = ClassificationDataSet(3,1,nb_classes=10)griddata = ClassificationDataSet(2,1, nb_classes=4)

他们都应该是3，1。然而，当我调整这一点时，我的代码会在稍后的阶段失败，所以我对此也很好奇。在