Pythons多进程模块（带有dill）给出了一个无用的断言

Question

我已经安装了dill/pathos及其依赖项（有点困难），我正试图在几个进程上执行一个函数。类/属性Model(self.xml,self.exp_data,i).SSR是定制的，它依赖于其他自定义函数的加载，因此我提前为无法提供“可运行”代码而道歉。简而言之，它需要一些实验数据，将ODE系统与python的pysces模块集成，并计算平方和（SSR）。将此代码并行化的目的是用多个参数集来加速此计算。在

代码：

    import multiprocess  
    def evaluate_chisq(pop):

        p = multiprocess.Pool(8)
        res= p.map(lambda i:Model(self.xml,self.exp_data,i).SSR   ,  pop)#calcualteSSR with this parameter set
        return res

我得到的错误消息是：

^{pr2}$

然后我尝试使用map_async：

        def evaluate_chisq(pop):
            p = multiprocess.Pool(8)
            res= p.map_async(lambda i:Model(self.xml,self.exp_data,i).SSR   ,  pop)#calcualteSSR with this parameter set
            return res

它返回一个<multiprocess.pool.MapResult object at 0x0000000014AF8C18>对象，当我试图使用MapResult的“get”方法时，它会给我同样的错误

  File "C:\Anaconda1\lib\site-packages\multiprocess\pool.py", line 567, in get
    raise self._value

AssertionError

有人知道我做错了什么吗？在

Answer 1

在Windows上，您需要使用来自__main__的freeze_support。在

见https://docs.python.org/2/library/multiprocessing.html#multiprocessing.freeze_support。在