2024-04-20 06:35:56 发布
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我有一本列表字典
from collections import defaultdict defaultdict(list, {'row1': ['Affinity'], 'row2': ['Ahmc', 'Garfield', 'Medical Center'], 'row3': ['Alamance','Macbeth'], 'row4': [], 'row5': ['Mayday']})
我想把它转换成一个数据帧。 输出应该是-
collections.defaultdict是dict的子类。在
collections.defaultdict
dict
所以您只需使用^{}:
res = pd.DataFrame.from_dict(dd, orient='index') res.columns = [f'SYN{i+1}' for i in res] print(res) SYN1 SYN2 SYN3 row1 Affinity None None row2 Ahmc Garfield Medical Center row3 Alamance Macbeth None row4 None None None row5 Mayday None None
是的,您可以使用Series
Series
df=pd.Series(d).apply(pd.Series).fillna('') Out[55]: 0 1 2 row1 Affinity row2 Ahmc Garfield Medical Center row3 Alamance Macbeth row4 row5 Mayday
或从数据帧构造函数
然后我们创建列
df.columns='SYN'+(df.columns+1).astype(str) df Out[67]: SYN1 SYN2 SYN3 row1 Affinity None None row2 Ahmc Garfield Medical Center row3 Alamance Macbeth None row4 None None None row5 Mayday None None
collections.defaultdict
是dict
的子类。在所以您只需使用^{} :
是的,您可以使用
Series
或从数据帧构造函数
^{pr2}$然后我们创建列
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