无括号解释的Numpy函数/方法

Question

我只是想把我的大脑集中在这里的语法上：

# some data
import numpy as np
x = linspace(0, 1, 100)

x.sum()    # works with brackets
> 50.0

x.shape    # works without brackets
> (100,)

x.shape()  # fails with brackets
> TypeError

为什么有些方法/函数有括号，而有些没有？在

Answer 1

当您访问实例的属性时，实际上是在访问描述符。常见的情况有三种：

• 描述符返回一个像x.sum这样的函数，它返回一个绑定函数。绑定，因为该函数的第一个参数将是x。显然，您需要调用()该函数来给出一个结果。

• 有一些类和实例属性，它们只返回保存在x.__dict__或{}中的值。你不需要打电话就可以得到这些。然而x.shape不是其中之一！

• 有properties，当你访问这些文件时，它会隐式地调用你的类的一个方法。在一般属性中，比如x.something，相当于x.__class__.something.fget(x)。看起来很奇怪，但很管用。。。某种程度上。这里重要的一点是，通常不需要直接调用它()，因为您只需执行x.something。

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但这是技术性的，也许更简单的解释最好记住：

• sum是一种方法。应调用方法。要调用函数或方法，您需要()。在
• shape是一个属性（但也可以是一个属性），您不需要调用这些属性！它也可以返回一个函数，但在本例中，它返回一个tuple并且不能调用tuple实例。在