如何判断NumPy创建的是视图还是副本？

Question

对于一个最小的工作示例，让我们数字化一个二维数组。numpy.digitize需要一维数组：

import numpy as np
N = 200
A = np.random.random((N, N))
X = np.linspace(0, 1, 20)
print np.digitize(A.ravel(), X).reshape((N, N))

现在documentation says：

... A copy is made only if needed.

在这种情况下，我如何知道是否需要ravel副本？一般来说-有没有方法可以确定某个特定操作是创建副本还是视图？

Answer 1

这个问题与我刚才问的question非常相似：

您可以检查base属性。

a = np.arange(50)
b = a.reshape((5, 10))
print (b.base is a)

然而，这并不完美。您还可以使用np.may_share_memory检查它们是否共享内存。

print (np.may_share_memory(a, b))

还可以检查flags属性：

print (b.flags['OWNDATA'])  #False -- apparently this is a view
e = np.ravel(b[:, 2])
print (e.flags['OWNDATA'])  #True -- Apparently this is a new numpy object.

但这最后一个对我来说有点可疑，虽然我不太明白为什么。。。