Pandas：获取与查询关联的掩码

Question

我喜欢熊猫中的query方法。与常规的选择方法相比，它速度快，表现力强，而且不太冗长。在

给定一个查询，是否可以得到True/False掩码，它对应于query返回的值？在

例如，假设我有：

my_query = 'values >= {0} and values <= {1}'.format(Q1, Q2)
inliers  = df.query(my_query)

inliers将保存满足查询的数据，但我是否也可以获得此查询的掩码？在

获取掩码可能很有用，例如，快速否定查询，或获得与原始数据帧大小相同的结果。在

Answer 1

使用df.eval()。df.query()基本上是{}

In [32]: df = DataFrame(dict(A = range(5)))

In [33]: df
Out[33]: 
   A
0  0
1  1
2  2
3  3
4  4

In [34]: df.query('A>3')
Out[34]: 
   A
4  4

In [36]: df.eval('A>3')
Out[36]: 
0    False
1    False
2    False
3    False
4     True
dtype: bool