在scikitlearn中如何强调课堂

Question

我想知道当我们使用参数class_weight时，scikit learn是如何更加强调一个类的，这是少数抽样的过度抽样吗？在

谢谢你的帮助。在

Answer 1

我不确定是否有一种方法来处理所有算法的class_weight。在

决策树（和森林）处理这一问题的方法是根据其类别修改每个样本的权重。在

你可以考虑使用“过采样”类的“过采样”。在

Answer 2

都不是。我认为这反而影响了损失：

• 对于体重较大的班级，损失更大。在
• 对于体重较轻的班级来说，损失较小。在

这件事在这篇文章中有更深入的讨论。在