当使用opencv和tensorflow时，如何修复“ValueError:An initializer for variable conv2d/kernel of is required”的问题

Question

我应该用open和tensa编写程序 使用卷积神经网络进行手语识别。 我使用了MNIST分类器的示例代码，可以找到here和 我试图用opencv来加载训练 图像，然后摄像头捕捉作为CNN的输入。 现在，我对模型的训练有一个问题 出错时：

值错误：需要变量conv2d/kernel的初始值设定项

整个错误日志可以找到here

正在使用的框架版本：

• Tensorflow r 1.7.1
• OpenCV 4.0.0版
• Python 3.6.5
• 纽比1.14.2

可以看到为网络准备训练数据的代码 在第一个代码片段中。它只是读了一堆不同的jpg照片 手势，调整图像大小并将其放入numpy数组中

def prepareTrainingData(trainingLetterMaxId, training_image_size):
    training_images = []
    training_labels = []
    for letter in training_letters:
        for i in range(0, trainingLetterMaxId):
            read_image = cv2.imread('/home/radkye/Documents/ASLRecognizer/images/'
            + letter + '/' + letter + '_' + str(i) + '.jpg', 0)
            resized = np.array(cv2.resize(read_image, (training_image_size, training_image_size)))
            flattened = resized.ravel()
            image = tf.cast(flattened, tf.float32)
            training_images.append(image)
            net_output = np.zeros(len(training_letters))
            net_output[letters_to_indices_map[letter]] = 1
            training_labels.append(net_output)

    result = np.array(training_images)
    labels_result = np.array(training_labels)
    return result, labels_result

training_data, training_labels = prepareTrainingData(100, 60)
train_labels_int = np.asarray(training_labels, dtype=np.int32)

mnist_classifier = tf.estimator.Estimator(
    model_fn=cnn.cnn_model_fn,
    model_dir="/home/radkye/Documents/studia/ASLRecognizer_AutoTestVersion/asl_cnn_model")

tensors_to_log = {"probabilities": "softmax_tensor"}
logging_hook = tf.train.LoggingTensorHook(
    tensors=tensors_to_log, every_n_iter=50)

train_input_fn = tf.estimator.inputs.numpy_input_fn(
    x={"x": training_data},
    y=train_labels_int,
    batch_size=3600,
    num_epochs=None,
    shuffle=True)

mnist_classifier.train(
    input_fn=train_input_fn,
    steps=20000,
    hooks=[logging_hook])

cnn模式定义为：

^{pr2}$

拜托，有人能帮我认识到数据有什么问题吗 我输入CNN模型的结构？问题可能在于我准备训练数据的方式，这些数据可以在第一个代码片段中看到。 我对张量流还不太流利。在

否则，可能有人有任何教程或示例，其中opencv与tensorflow一起用于创建CNN。我没能找到什么东西 我需要这样。在

我将非常感谢任何帮助。 提前谢谢你。在

Answer 1

[-1, 12 * 12 * 64]-给定填充层和maxpool层，这应该是[-1, 15 * 15 * 64]，因为60/2/2=15

也就是说，我不确定这是真正的或唯一的问题，因为我没有办法重现你的问题。在