PIL putpixel什么也不做

2024-03-29 07:52:44 发布

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在高中,我们从Python开始,我们被要求使用Pillow模块编写一个小型图像处理器。目标是打开一个文件,然后选择一个过滤器。在

我尝试编程的第一个过滤器是改变色温。 不过,tkinter还有一个极简的界面,可以显示一些按钮,而且工作起来没有问题。在

下面是打开文件的函数

def Ouvrir():
    fichier = askopenfilename(title="Ouvrir une image",filetypes=[('jpg files','.jpg'),('all files','.*')])
    global img
    img =Image.open(fichier)
    l, h = img.size
    img.show()   #visualisation de l'image

    global img2
    img2 = img #img2 est une copie de img

它创建一个从文件加载的全局img图像对象。然后,l和{}加载图像的宽度和高度。在

为输出图像创建另一个全局对象映像img2,它是img的副本。在

下面是处理图像的函数

^{pr2}$

这是一个循环,它扫描整个图像并从img中提取一个像素,将其rgb值乘以相应的系数,然后将该像素放入img2

问题是它不起作用。它没有给出任何错误,但是当它显示img2时,它与img1相同,就像putpixel函数什么都没有做。在

我检查了很多东西,所以我知道问题既不是rgb值也不是x/y坐标。在

  • 我试着用img2 = img替换img2 = Image.new("RGB", (l, h)),得到的是一张黑色的图像。在
  • 然后我尝试用img2.putpixel((x, y), (r, v, b))替换img2.putpixel((100, 100), (127, 127, 127)),这样我就可以在左上角附近得到一个灰色像素。但我还是有一个黑色的图像。在

然后我试图移除

global img2
img2 = img

从打开文件并将

img2 = Image.new("RGB", (l, h))

就在fenTC.destroy()之后,我得到了这个:

Exception in Tkinter callback
Traceback (most recent call last):
  File "e:\xxxx\programmes\anaconda\lib\tkinter\__init__.py", line 1702, in __call__
    return self.func(*args)
  File "H:\ISN\Programmes\TP-image\projet.py", line 62, in filtreTC
    img2.show()
  File "e:\xxxx\programmes\anaconda\lib\site-packages\PIL\Image.py", line 2016, in show
    _show(self, title=title, command=command)
  File "e:\xxxx\programmes\anaconda\lib\site-packages\PIL\Image.py", line 2876, in _show
    _showxv(image, **options)
  File "e:\xxxx\programmes\anaconda\lib\site-packages\PIL\Image.py", line 2881, in _showxv
    ImageShow.show(image, title, **options)
  File "e:\xxxx\programmes\anaconda\lib\site-packages\PIL\ImageShow.py", line 51, in show
    if viewer.show(image, title=title, **options):
  File "e:\xxxx\programmes\anaconda\lib\site-packages\PIL\ImageShow.py", line 75, in show
    return self.show_image(image, **options)
  File "e:\xxxx\programmes\anaconda\lib\site-packages\PIL\ImageShow.py", line 95, in show_image
    return self.show_file(self.save_image(image), **options)
  File "e:\xxxx\programmes\anaconda\lib\site-packages\PIL\ImageShow.py", line 91, in save_image
    return image._dump(format=self.get_format(image), **self.options)
  File "e:\xxxx\programmes\anaconda\lib\site-packages\PIL\Image.py", line 639, in _dump
    self.save(filename, format, **options)
  File "e:\xxxx\programmes\anaconda\lib\site-packages\PIL\Image.py", line 1969, in save
    save_handler(self, fp, filename)
  File "e:\xxxx\programmes\anaconda\lib\site-packages\PIL\BmpImagePlugin.py", line 319, in _save
    (rawmode, stride, -1))])
  File "e:\xxxx\programmes\anaconda\lib\site-packages\PIL\ImageFile.py", line 512, in _save
    e.setimage(im.im, b)
SystemError: tile cannot extend outside image

基本上很多东西我都不知道它是什么意思除了:

SystemError: tile cannot extend outside image

我检查了x和y坐标,它们从来没有越界,所以我不明白这是什么错误。在

我花了几个小时试图找出问题所在,并尝试了许多不同的方法,但都没有奏效。所以我觉得最好是寻求帮助


Tags: inpyimageimgpillibpackagesshow
1条回答
网友
1楼 · 发布于 2024-03-29 07:52:44

你的问题是你没有创建一个拷贝。img2 = img创建对同一对象的另一个引用,而不是一个新的、单独的图像。在

要创建实际副本,请使用^{} method

img2 = img.copy()

接下来,我不使用循环和getpixel()/putpixel()组合。您正在为多次出现的RGB值执行双重工作。如果您使用image.point()方法,那么您就可以对图像中每个带中的每个唯一值使用公式,并将所有像素的循环留给库(速度更快)。它还可以为您复制图像!在

您需要创建一个表;对于R、G和B值的0到255值,计算可能的结果,并将这些3*256结果放入一个长列表中:

^{pr2}$

生成的表格用于图像中的每个唯一颜色值。在

您也可以将RGB图像分割为单独的带区,将不同的系数公式作为函数应用于每个单独的带区,然后将这些带区重新组合为新图像:

r, g, b = img.split()
g = g.point(lambda i: i * (1 - (coef / 2)))
if coef <= 0:
    r = r.point(lambda i: i * (1 + coef))
else:
    b = b.point(lambda i: i * (1 - coef))
img = Image.merge('RGB', (r, g, b))

当创建一个图像过滤器时,您确实希望将输入图像作为函数参数传递给,而不是使用全局变量。同时将系数传递给:

def filtreTC(source_image, coef):
    coefG = [i * (1 - (coef / 2)) for i in range(256)]
    if coef <= 0:
        coefR = [i * (1 + coef) for i in range(256)]
        coefB = list(range(256))
    else:
        coefR = list(range(256))
        coefB = [i * (1 - coef) for i in range(256)]
    return source_image.point(coefR + coefG + coefB)

如果需要,可以将调用的结果存储在全局中,但该函数现在可以独立存在,并且可以在任何具有RGB-PIL-image对象的地方重用。使用滑块值调用函数:

coef = sliderTC.get() / 100
fenTC.destroy()
img2 = filtreTC(img, coef)

在你的个人资料图片上使用上面的

question-asker profile image, a chip

系数为0.75时,得出:

same profile image, but turned orange

而-0.75导致:

same profile image, but now blue

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