返回pandas datafram中特定值的列名

Question

我在其他语言（如R或SQL）中找到了这个选项，但我不太确定如何在Pandas中实现它。

因此，我有一个包含1262列和1行的文件，需要每次出现特定值时都返回列标题。

例如，假设此测试数据帧：

Date               col1    col2    col3    col4    col5    col6    col7 
01/01/2016 00:00   37.04   36.57   35.77   37.56   36.79   35.90   38.15 

我需要找到列名，例如，where value=38.15。最好的方法是什么？

谢谢

Answer 1

由于只有一行，因此可以对结果调用iloc[0]，并使用此函数来屏蔽列：

In [47]:
df.columns[(df == 38.15).iloc[0]]

Out[47]:
Index(['col7'], dtype='object')

分解以上内容：

In [48]:
df == 38.15

Out[48]:
             Date   col1   col2   col3   col4   col5   col6  col7
01/01/2016  False  False  False  False  False  False  False  True

In [49]:
(df == 38.15).iloc[0]

Out[49]:
Date    False
col1    False
col2    False
col3    False
col4    False
col5    False
col6    False
col7     True
Name: 01/01/2016, dtype: bool

也可以将^{}与参数axis=1一起使用：

In [52]:
(df == 38.15).idxmax(axis=1)[0]

Out[52]:
'col7'

Answer 2

只是为了把一些不同的东西扔进拳击场：

row = df.iloc[0]
row.reset_index().set_index(0).loc[38.15]

Answer 3

可以使用数据帧切片，然后获取列名称：

df.ix[:,df.loc[0] == 38.15].columns

输出：

Index([u'col7'], dtype='object')