查找并替换Pandas数据帧中的子字符串忽略cas

Question

df.replace('Number', 'NewWord', regex=True)

如何用NewWord替换Number或{}或{}

Answer 1

与使用标准正则表达式相同，使用^{} flag。在

df = df.replace('(?i)Number', 'NewWord', regex=True)

当然，df.replace是有限制的，标志必须作为regex字符串（而不是标志）的一部分传递。如果这是使用str.replace，那么您可以使用case=False或{}。在

Answer 2

只需在str.replace中使用case=False。在

示例：

df = pd.DataFrame({'col':['this is a Number', 'and another NuMBer', 'number']})

>>> df
                  col
0    this is a Number
1  and another NuMBer
2              number

df['col'] = df['col'].str.replace('Number', 'NewWord', case=False)

>>> df
                   col
0    this is a NewWord
1  and another NewWord
2              NewWord

[Edit]：如果有多个列要在其中查找子字符串，则可以选择具有object数据类型的所有列，并对其应用上述解决方案。示例：

^{pr2}$

Answer 3

粗野的。只有当整个字符串是'Number'或{}时，这才有效。它不会替换较大字符串中的字符串。当然，它只限于这两个词。在

df.replace(['Number', 'NUMBER'], 'NewWord')

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更多暴力
如果这还不够明显，那就远远不如@coldspeed的答案

^{pr2}$

或者是从@coldspeed的回答中得到提示

df.applymap(lambda x: re.sub('(?i)number', 'NewWord', x))