尝试运行docker命令:
nvidia-docker run -d -p 8888:8888 -e PASSWORD="123abcChangeThis" theano_secure start-notebook.sh
# Then open your browser at http://HOST:8888
取自https://github.com/nouiz/Theano-Docker
返回错误:
^{pr2}$是否显示当前没有可用的安全映像?在
正在搜索no_secure:
$ nvidia-docker search theano_secure:latest
NAME DESCRIPTION STARS OFFICIAL AUTOMATED
此命令的返回为空,因此图像不可用? 如果是这样的话,是否有一个替代的nvidia docker图像?在
更新:
从源代码构建:
docker build -t theano_secure -f Dockerfile.0.8.X.jupyter.cuda.secure .
退货:
Err http://developer.download.nvidia.com Release.gpg
Unable to connect to developer.download.nvidia.com:http: [IP: 184.24.98.231 80]
以及:
W: Failed to fetch http://archive.ubuntu.com/ubuntu/dists/trusty/InRelease
手动检查URL:http://developer.download.nvidia.com&;http://archive.ubuntu.com/ubuntu/dists/trusty/InRelease都不可用。我应该用替代docker文件构建吗?在
更新2:
我想这个错误是因为http://archive.ubuntu.com/ubuntu/dists/trusty/InRelease不存在。但是http://archive.ubuntu.com/ubuntu/dists/trusty/Release确实存在。在
docker可以修改为使用http://archive.ubuntu.com/ubuntu/dists/trusty/Release而不是{a3}?在
操作系统版本:
lsb_release -a
No LSB modules are available.
Distributor ID: Ubuntu
Description: Ubuntu 14.04.4 LTS
Release: 14.04
Codename: trusty
更新3:
“你应该先docker构建”,在nvidia docker运行之前“我试过了”
docker build -t theano_secure -f Dockerfile.0.8.X.jupyter.cuda.secure .
返回:
Err http://developer.download.nvidia.com Release.gpg Unable to connect to developer.download.nvidia.com:http: [IP: 184.24.98.231 80]
我可以提取图像docker pull kaixhin/theano
,但这并不是通过Jupyter笔记本运行的,其方式与在https://hub.docker.com/r/tensorflow/tensorflow/上记录的nvidia-docker run -it -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow:latest-gpu
不同。似乎没有可用的docker Jupyter Theano容器。在
如何通过Jupyter笔记本公开docker实例kaixhin/theano?在
我尝试了:nvidia-docker run -d -p 8893:8893 -v --name theano2 kaixhin/theano start-notebook.sh
但收到错误:
docker: Error response from daemon: invalid header field value "oci runtime error: container_linux.go:247:
starting container process caused \"exec: \\\"start-notebook.sh\\\": executable file not found in $PATH\"\n".
修改kaixhin/theano
docker容器以便通过Jupyter笔记本公开它?在
根据我对^{} 的理解,你应该先
docker build
,在nvidia-docker run
之前。在但是由于构建是复杂的,我将尝试使用^{} (来自^{} ),这是最近的(3天前),它基于^{} 。在
该映像依赖于CUDA,需要在安装了NVIDIA Docker的Ubuntu主机操作系统上运行。驱动程序要求可以在NVIDIA Docker wiki上找到。在
因为
^{pr2}$theano_secure
不喜欢ubuntu
,centos
,它不是docker hub上的官方存储库,所以您需要自己构建它。在请先检查您的互联网连接,
telnet 184.24.98.231 80
。在也许你在一个有限的网络环境中,试着在一个代理后面再次这样做。您可能想看看如何build image behind a proxy。在
相关问题 更多 >
编程相关推荐