根据pandas中另一个dataframe中的相似值填充dataframe中的列

Question

我有两个数据帧：

   df1                             df2
 №    year                       №    year
 1    2010                      373     
 2    2010                      374
 3    2010                      375
 4    2010                      376
 5    2010                      ...                 
...
372   2017
373   2017
374   2017
375   2017
376   2017
377   2017
...                           
899   2026
900   2026
901   2026

我需要找到df1中df2列“№”中的所有值，并用df1中的值填充df2中的“year”列。 结果应该如下所示：

^{pr2}$

我试着这样做

df2['year'] = np.where(df2['№'] == df1['№'] , 'Insert value from df1['year'], '0')

我第一次尝试插入'1'，而不是一年，来检查代码是否正常工作，结果我遇到了这样一个错误

ValueError: Can only compare identically-labeled Series objects

有什么建议吗？在

Answer 1

我认为需要^{}，由^{}创建，如果某个值与get NaN不匹配：

df2['year'] = df2['№'].map(df1.set_index('№')['year'])

如果需要将NaNs替换为原始值：

^{pr2}$