2024-04-20 04:56:11 发布
网友
我想创建一个类似于this图像上部的可视化效果。本质上,一个热图,其中每个时间点都有固定数量的组件,但是这些组件通过标签(我可以提供)而不是通过它们在热图矩阵中的第一个索引锚定在y轴上。在
我知道pcolormesh,但这似乎没有给我提供我想要的y轴功能。在
最后,我也对R中的解决方案持开放态度,尽管Python选项更可取。在
我不完全确定我是否理解你的意思,但通过看你链接的图片,你最好自己动手解决。在
首先,您需要用热图值创建一个数组,这样每个标签就有一行,每个时间段有一列。你用nan填充数组,然后把你拥有的热图值写到正确的位置。在
然后您需要一点技巧imshow以正确的方式缩放和显示图像。在
imshow
例如:
# create some masked data a=cumsum(random.random((20,200)), axis=0) X,Y=meshgrid(arange(a.shape[1]),arange(a.shape[0])) a[Y<15*sin(X/50.)]=nan a[Y>10+15*sin(X/50.)]=nan # draw the image along with some curves imshow(a,interpolation='nearest',origin='lower',extent=[-2,2,0,3]) xd = linspace(-2, 2, 200) yd = 1 + .1 * cumsum(random.random(200)-.5) plot(xd, yd,'w',linewidth=3) plot(xd, yd,'k',linewidth=1) axis('normal')
给出:
我不完全确定我是否理解你的意思,但通过看你链接的图片,你最好自己动手解决。在
首先,您需要用热图值创建一个数组,这样每个标签就有一行,每个时间段有一列。你用nan填充数组,然后把你拥有的热图值写到正确的位置。在
然后您需要一点技巧
imshow
以正确的方式缩放和显示图像。在例如:
给出:
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