Pandas的嵌套数据

Question

首先，我知道这是一个危险的问题。关于在pandas中存储和访问嵌套数据有很多类似的问题，但我认为我的问题不同（更一般），所以请等一下。：）

我有一个运动员的中等规模的训练数据集。每项训练都有一个日期和时间、大约200个属性（例如平均速度和心率）以及一些原始数据（3-10个列表，例如每秒的速度和心率值）。我有大约300个训练，每个训练平均包含约4000秒。在

到目前为止，我尝试了三种解决方案来存储熊猫的数据，以便能够对其进行分析：

1. 我可以使用MultiIndex并将所有数据存储在1个数据帧中，但是 数据帧会变得非常大（这不一定是个问题 但是视觉上的检查是很困难的）并且对数据进行切片是很麻烦的。在
2. 另一种方法是存储日期和属性 在数据帧df_1中，并将原始数据存储在单独的 数据帧df_2我将存储在一个单独的列raw_data 在df_1中。在
3. …或者（类似于（2））我可以将原始数据存储在单独的DataFrames中 存储在dict中，其键与 DataFramedf_1。在

这两个解决方案中的任何一个都可以工作，对于这个用例来说，它们中的任何一个都没有显著的性能优势。对我来说（1）感觉是最“通俗”的（真的很像这个词：），但是切片数据很困难，而且目视检查DataFrame（打印它）是没有用的。（2） 感觉有点'黑客'和就地修改可能是不可靠的，但这个解决方案是非常好的工作。和（3）是丑陋的，有点难以合作，但也是我认为最Python。在

问题：每种方法的好处是什么？您认为最适合的解决方案是什么？

顺便说一句：我当然愿意接受其他解决方案。在