合并数据框通过左连接SQL和Pandas

Question

我使用Python将两个表制作成MySQL数据库。下面的SQL代码将对数据库中的两个表执行联接。如何通过编写等效的python代码来实现同样的效果？在

MySQL代码：

SELECT A.num, B.co_name, A.rep_name
FROM A 
JOIN B 
ON A.num=B.no

所需的Python代码：

^{pr2}$

Answer 1

我设法用适当的撇号将我的问题括起来：

sql = '''SELECT A.num, B.co_name, A.rep_name 
FROM A 
LEFT JOIN B ON A.num=B.no ''' 
df_merged = pd.read_sql(sql, con=cnx)

Answer 2

可以采用的一种方法是逐个获取每个元素并将其插入到新的表/数据框中。在

zip( *map(lambda x: pd.read_sql_query(SQL.format(x),connection).loc[0],  
                                      df.yourDataFrame))

这将生成一个键值对，SQL表作为键，pandas df作为值。您可以随意添加这些值（df或sql table）

希望这有帮助：）