LCH相似性需要相同的位置？Python

Question

比较wordnet相似性度量，看看哪个与我的语料库最相关/最有用-在计算lch时遇到了这个错误消息-

“计算lch相似性需要Synset（'home.n.01）和Synset（'chronological.a.01'）具有相同的词性。”

在尝试lch之前，是否必须将列表中的所有单词规范化为相同的词性？在

作为参考，我能够成功地计算wup_similarity，而不需要任何POS规范化。我试图计算相似度的单词列表都已经用WordNetLemmatizer进行了柠檬化。在

Answer 1

你不能通过改变词性来解决这个问题，因为不是所有的词都可以是词性的。”例如，按时间顺序排列的“不能是名词。在

一种方法是捕捉这样的异常，或者检查不同的词类，并将相似度指定为零。在

WordNet有时也会通过模拟不同词类的共享词根来处理这一问题，这可能就是某些相似性度量起作用的原因。但是，工作方式is confusing，所以您可能不应该依赖它。在

如果你想让任意单词具有相似性，可以尝试使用单词向量（Word2Vec或GloVe）而不是WordNet。在