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Question

我面临的问题与 Stanford CoreNLP OpenIE annotator 我尝试输出=nlp.注释（s，properties={“annotators”：“tokenize，ssplit，pos，depparse，natlog，openie”，“outputFormat”：“json”，“openie.triple.strict公司“：”真“，”openie.max_includements_per_子句“：”1“，”openie.splitter.disable“：”真“}）

但我还是有4个条款

（u'是从'，u'是百分之二十的电动机'，u'是装配线'）（u'是从'，u'是电动机'，u'是装配线'）（u'是'，u'是百分之二十的电动机'，u是'拉动'） 我做错什么了吗？如何得到精确的三倍 （“来自”、“20%电机”、“装配线”）

Answer 1

这实际上是预期的行为。在OpenIE系统中，一个设计决策就是生成所有的三元组，这些三元组在逻辑上是由原始句子所包含的，即使它们是多余的。这个想法是，这些三元组通常用于类似于IR-ish查找的东西，在这些情况下，不必对任何三元组是否与查询“足够相似”进行模糊匹配是很方便的。在