'标签[0]不在[索引]中'

Question

当我在python中发出以下代码时，其中myfun是函数名，B是Panda数据帧：

myfun(B,10)

它在函数的这一行给出了错误

A=(data.loc[ii]>=A1) & (data.loc[ii]<A2)

其中B和data是相同的，A1和A2是数字。 错误如下：

'the label [0] is not in the [index]'

我看了你网站上的所有内容，这不适用于我的案件。因为没有人解释过这个错误是什么意思。

有人能告诉我哪里可能有问题，我怎么解决吗？ 什么意思说标签[0]不在[index]中？什么是标签[0]在我的情况下。

Answer 1

从pandas文档中：

DataFrame.loc

Access a group of rows and columns by label(s) or a boolean array. .loc[] is primarily label based, but may also be used with a boolean array. Allowed inputs are:

• A single label, e.g. 5 or 'a', (note that 5 is interpreted as a label of the index, and never as an integer position along the index).

• A list or array of labels, e.g. ['a', 'b', 'c'].

• A slice object with labels, e.g. 'a':'f'.

• A boolean array of the same length as the axis being sliced, e.g. [True, False, True].

• A callable function with one argument (the calling Series, DataFrame or Panel) and that returns valid output for indexing (one of the above)

因为我猜ii是整数类型，所以您需要使用df.iloc来代替：

A = (data.iloc[ii] >= A1) & (data.iloc[ii] < A2)

Answer 2

当索引不是以0开头时，也会发生此错误。我使用下面修复错误的代码重置索引。

train_df = train_df.reset_index()

这并不能直接解决问题中描述的问题，但希望将其留在这里作为参考，以防将来有人遇到相同的错误。