Python进程在Numpy数组中仅使用1.6gbramubuntu32位

Question

我有一个学习人工神经网络的程序，它以一个2-d纽比阵列作为训练数据。我要使用的数据数组的大小大约是300000 x 400个浮动。我不能在这里使用分块，因为我使用的库（DeepLearningTutorials）将单个numpy数组作为训练数据。在

当这个进程的RAM使用量大约为1.6Gb时，代码显示MemoryError（我在systemmonitor中检查过），但是我的RAM总量是8GB。另外，这个系统是Ubuntu-12.0432位的。在

我检查了其他类似问题的答案，但在某个地方，它说没有什么比为python程序分配内存更好的了，而且在某些地方，答案并不清楚如何增加进程内存。在

有趣的是，我在另一台机器上运行相同的代码，它可以使用一个由1500000 x 400个浮点组成的numpy数组，而不会出现任何问题。基本配置类似，只是另一台机器是64位的，这台是32位的。在

有人能给我一些理论上的答案，为什么这有这么大的差异，或者这是我问题的唯一原因吗？在

Answer 1

一个32位操作系统最多只能处理4gb的ram，而64位操作系统可以利用更多的ram（理论上1680万TB）。因为你的操作系统是32位的，你的操作系统只能利用4gb，所以你的另一个4gb就不用了。在

另一台64位计算机没有4gb ram限制，因此它可以利用所有已安装的ram。在

这些限制来自这样一个事实：32位计算机只能存储32字节的内存地址（指针），因此计算机可以识别2^32个不同的可能内存位置。同样，64位机器可以识别2^64个不同的可能内存位置，因此它可以寻址2^64个不同的字节。在