重命名节点时NetworkX中的Bipartite无法正常工作

Question

我正在尝试使用networkX将二部图转换为人与人的关系图：

import networkx as nx
import ast
from networkx.algorithms import bipartite
x=(161,1),(589,2),(162,1),(163,1),(589,2)
BI = nx.Graph()
BI.add_edges_from(x)
bottom_nodes, top_nodes = bipartite.sets(BI)
GI = bipartite.projected_graph(BI, top_nodes)
GI.edges()

结果不正确：

^{pr2}$

如果我把x改为：

x=(61,1),(58,2),(62,1),(63,1),(59,2)

我得到正确的结果：

>>> bottom_nodes
{1, 2}
>>> top_nodes
{58, 59, 61, 62, 63}

因此，如果我对节点使用“较低”的数字，那么转换是正确的，否则就不正确。但是，我需要更大的数字，因为我有100多个节点。在

Answer 1

二部图中的节点集是等价的（如果我使用了错误的术语，请纠正我的错误）-没有什么主要区别，哪一个命名为“top”和“bottom”。在

根据Choosing which sets of nodes are 'top' and 'bottom' in bipartite graph representations of real-world complex networks. - Mathematics Stack Exchange中的参考文献，对它们进行这样的分类是在特定应用中商定的惯例（为了一致性），而不是任何数学差异。所以，两个答案都是正确的。在

查看networkx.algorithms.bipartite.sets的源代码可以发现，它委托给networkx.algorithms.bipartite.color，后者依次迭代节点。在for n in G中排名第一的节点总是被赋予颜色1，并进入sets中的第一个集合：

In [2]: x=(161,1),(589,2),(162,1),(163,1),(589,2)
In [4]: g=networkx.Graph(x)
In [8]: g2=networkx.Graph(((80,2),(589,2),(162,1),(163,1),(589,2)))

In [11]: [n for n in g]
Out[11]: [161, 2, 163, 1, 162, 589]

In [12]: [n for n in g2]
Out[12]: [1, 2, 163, 162, 589, 80]

In [14]: networkx.algorithms.bipartite.sets(g)
Out[14]: ({2, 161, 162, 163}, {1, 589})

In [13]: networkx.algorithms.bipartite.sets(g2)
Out[13]: ({1, 2}, {80, 162, 163, 589})

因此，如果你有一些特定的想法，一个节点的哪些属性应该归类为“top”/“bottom”，那么你需要把它实际编程到：例如，看看结果，看看结果是什么。在