在Python-Bokeh-like matplotlib中使用插值绘制图像？

Question

有没有什么方法可以像Matplotlib中那样使用Bokeh和插值将2D数组绘制为图像？我可以用一个例子来绘图：https://docs.bokeh.org/en/latest/docs/gallery/image.html 然而，图像是粗糙的。我喜欢Matplotlib中插值的工作方式：https://matplotlib.org/gallery/images_contours_and_fields/interpolation_methods.html

我试着预先执行插值，但现在矩阵的大小太大了。在

Answer 1

不是一个答案，而是一个观察-我注意到，通过图像源绘制图像时，它在放大时是插值的，而如果您读取同一个图像并通过“image”从columndatasource显示它，那么在缩放时它会显得块状。我很想知道如何使它显示插值时，也放大，如像原始png图像出现。Holoview/datashader将是一个很好的解决方案，但在我的例子中，我需要它作为一个独立的html文件脱机工作。在

Answer 2

如果您是working with a large dataset，那么您可以尝试将Bokeh与Datashader/HoloViews结合使用，如this example。当放大时，Datashader可以根据数据动态创建新的高质量图像，这些图像可以显示在Bokeh图中。在

Answer 3

我也有同样的问题，我在皮维兹的Gitter中找到了答案。 该解决方案结合了Holoviews和{}：

import holoviews as hv 
from holoviews import opts
from holoviews.operation.datashader import regrid

img = hv.Image(data)
regrid(img, upsample=True, interpolation='bilinear')