在Das中有效地删除行

Question

我试图在dask数据帧上删除空值，文档中的示例对列很有效：

import dask.dataframe as dd
df = dd.read_csv("test.csv",assume_missing=True)
df.dropna(how='all', subset=None, thresh=None).compute()

但如果我试图指定轴0以按行进行筛选，则会出现以下错误：

^{pr2}$

文件还说：

axis:{0 or ‘index’, 1 or ‘columns’}, default 0 (Not supported in Dask)

所以我写这篇文章是为了绕圈子：

df = dd.read_csv("test.csv",assume_missing=True)
filter_ = ~(df.isnull().all(axis=1).reset_index()[0])
df.loc[filter_].compute()

但它看起来不像Python。 另外，我正在重置索引，据我所知，在dask中这是一个效率低下的操作。在

Answer 1

正如您所注意到的，从2.2.0版开始，Dask的^{}中不支持axis参数。要删除列，必须“手动”检查列是否包含Nans，如果包含，则删除：

对于how = 'any'：

df.drop([c for c in df.columns if df[c].isna().any().compute()], axis = 1)

对于how = 'all'：

^{pr2}$

虽然没有在示例中明确列出，isna()是一个trivially parallelizable operation类似{}，因此它是有效的。在