计算邮政编码/邮政编码之间的（公路旅行）距离python

Question

我有一个带有开始和结束邮政编码的csv文件（英国相当于美国邮政编码），我想计算这两者之间的简单距离、公路旅行距离和旅行时间。我想现在的方法应该是以某种方式使用谷歌地图。我第一次尝试使用一些电子表格和以下url http://maps.google.com/maps?saddr=“&B2&；”&daddr=“&A2&；”但是

1. 我不知道如何从google地图中检索结果距离
2. 我想知道一些更像Python的方法来解决这个问题

Answer 1

这看起来是您的理想资源（它们以各种格式为英国的每个邮政编码提供lat和long值）：https://www.freemaptools.com/download-uk-postcode-lat-lng.htm 尤其是这个CSV文件（链接在同一页中）： https://www.freemaptools.com/download/full-postcodes/ukpostcodes.zip

一旦你将地理坐标与你拥有的每个邮政编码相匹配（超出了这个问题的范围），假设你有一个表，其中有4列（即每个邮政编码有2个（lat，long）值）。 你可以用numpy计算距离。下面是一个例子：

import numpy as np
latlong = np.random.random((3,4))
# Dummy table containing 3 records, will look like this:
# array([[ 0.258906  ,  0.66073909,  0.25845113,  0.87433443],
#        [ 0.7657047 ,  0.48898144,  0.39812762,  0.66054291],
#        [ 0.2839561 ,  0.04679014,  0.40685189,  0.09550362]])
# The following will produce a numpy array with as many elements as your records
# (It's the Euclidean distance between the points)
distances = np.sqrt((latlong[:, 3] - latlong[:, 1])**2 + (latlong[:, 2] - latlong[:, 0])**2)
# and it look like this:
# array([ 0.21359582,  0.405643  ,  0.13219825])