在Python中创建具有多个操作的函数

Question

我目前正在做一个关于婴儿名字数据的项目。我正在查看从20世纪50年代开始的每十年中最受欢迎的男性和女性婴儿名字。我正在尝试创建一个函数，可以打印出我输入的数据集的最上面的名字。在

到目前为止，我已经成功地为每十年创建了两个数据集（一个是男性，另一个是女性）

这是我的函数代码，但我似乎不知道如何使它工作。。。在

def getTopName(data):
    (data
        .drop(columns =['sex', 'prop'])
        .pivot(index = 'name', columns = 'year', values = 'n')
        .sum(axis=1) = data['decade']
        .sort_values(by = 'decade', ascending = False))
    print data[0:1]

关于如何实现这一点有什么建议吗？在

我的数据如下：

它目前是长格式的。从1961年到1960年，我可以创建一个新的函数，其中我可以创建一个新的列。。。1969）可以加在一起吗？在

Answer 1

问题1-每年n最多的名字

df.groupby(by='name', as_index=False)
      .count()
      .nlargest(1, 'number')
      .iloc[0]["name"]

Sample data

问题2-将数据转换为宽格式

Sample data在其上进行测试

pandas中的Pivot不进行聚合。所以我把每年的总数和每十年的总数分开。最后，我加入这两个团队，以获得预期的结果：

^{pr2}$