Pandas读取Excel日期时间控件

Question

使用Python 3.6和Pandas 0.19.2：如何读取excel文件并将列直接从read_excel更改为datetime？类似于This Question about converters and dtypes。但我想在某个专栏中读到datetime

我想改变这个：

import pandas as pd
import datetime
import numpy as np

file = 'PATH_HERE'

df1 = pd.read_excel(file)

df1['COLUMN'] = pd.to_datetime(df1['COLUMN']) # <--- Line to get rid of

变成这样： df1 = pd.read_excel(file, dtypes= {'COLUMN': datetime})

代码没有错误，但在我的示例中，COLUMN在调用print(df1['COLUMN'].dtype)之后仍然是int64的数据类型

我试过用np.datetime64代替datetime。我也尝试过使用converters=而不是dtypes=，但没有成功。这可能有点挑剔，但在我的代码中实现这将是一个很好的特性。

Answer 1

通常读取excel工作表时会使用excel工作表中定义的数据类型，但不能像在^{}中那样指定数据类型。您可以提供一个^{}参数，您可以为其传递列的dict和要调用的func来转换列：

df1 = pd.read_excel(file, converters= {'COLUMN': pd.to_datetime})