等效代码np.随机.randPython

Question

它的功能是什么numpy.random.rand（）是吗？我阅读了文档，上面说创建一个给定形状的数组，并用均匀分布的随机样本填充它。在阅读了文档之后，我仍然不明白numpy.random.rand（）有效。在

我想通过讲述numpy.random.rand（）函数对任何编程语言，它可以是C++、java等的一个伪代码的解释numpy.random.rand对我来说还是可以接受和帮助的。例如下面的例子：

equivalentRandomRandPython(size,size) {
      seed = size*size
      return seed*this.random();
}

我知道这是错的。有人能帮忙解释一下吗？我会很感激的。在

编辑：这个线程还有几步要解决，@Apalala给出了关于numpy.random.rand函数转换为可用于任何编程语言的其他代码。这个numpy.random.rand相当于具有一个强随机数的密码。但种子与种子之间的关系尚不清楚。在

Answer 1

函数更像下面的代码。你不能用这个改变RNGseed；我想你在例子中用错了这个词。在

equivalentRandomRandPython(len, wid) {
    for (row=0; row < len; row++) {
        for (col = 0; col < wid; col++) {
            array[row, col] = random()
    return array

这假设random是一个规范RNG，返回范围为[0.0，1.0）的浮点值。 我忽略了数组的分配，但是你问了更多关于随机方面的问题。在

Answer 2

我要补充的是，从数据中进行种子植入最终会带来安全风险，因为序列会受到逆向工程的影响。在

Python和numpy的随机数生成器使用计算机能够产生的最佳随机种子。在

为了测试过程中的再现性，可以对随机数生成器进行播种（seed(n)，n可以是任何你想让序列可重复的东西）。在

注意，对于任何涉及安全性的问题，Python文档建议使用secrets模块。在