Python多处理进程似乎也应该共享对象

Question

在我的多处理代码中，有几个工人用于并行处理。在

工作线程只能通过请求队列和带有锁的共享值进行通信。在

但现在看来，由于启动时的“分叉”，例如worker 4和5共享同一个字典文档。用内存（I）找出文件的地址。在

由于将文档存储在mongodb中，mongodb的驱动程序正在将_id写回文档中，因此会出现奇怪的错误。在

必须确保每个工作线程都完全隔离，期望队列和共享值，而我现在不知道如何隔离。

工人开始时：

for i in range(workers):
    Worker( request_queue,i,val, lock ).start()

class Worker(Process):
 def __init__(self, queue,ident,val,lock):
    super(Worker, self).__init__()

    self.queue= queue
    self.idstr= str(ident)
    self.val = val
    self.lock = lock
    dbconn = dbconnector.DBConnector()
    self.mongoconnection = dbconn.getMongoConnection()
    self.flagController = FlagController()
    print "Ident" + self.idstr

 def run(self):
    print 'Worker started'
    # do some initialization here

    print 'Worker Loop!'
    #time.sleep(5)
    try:
        for data in iter( self.queue.get, None ):
            mid = data["_id"]
            print "#" + self.idstr + " :  Mongoid " + str(mid)
            #time.sleep(5)
            try:

            timestamp = time.time()


            document = {"rawdata": data,
                                            "c": {
                                            "quelle": "t",
                                            "timestamp": mid.generation_time,
                                            "query" :  data["query"]                            
                                            }
                                            }

                    self.mongoconnection.insert("productive","input",document)

更新 我知道有人试图通过构造函数传入一个新文档，然后通过在Worker内部使用它self.document公司但遗憾的是，这没用。在

Answer 1

确保每个工作线程都被隔离的一种方法是为每个工作线程提供自己的文档实例变量。一、 e.参考文件self.document公司. 在