itertools.accumulate（）与functools.reduce（）的比较

Question

在Python 3.3中，^{}通常重复对提供的iterable应用加法操作，现在可以将函数参数作为参数；这意味着它现在与^{}重叠。粗略地看一下，两者现在的主要区别似乎是：

1. accumulate()默认为求和，但不允许显式地提供额外的初始条件，而reduce()不默认为任何方法，但允许您提供用于1/0元素序列的初始条件，以及
2. accumulate()先取iterable，而reduce()先取函数。

这两者还有什么区别吗？或者这仅仅是两个函数的行为问题，它们最初的不同用途随着时间的推移开始收敛？

Answer 1

您可以在文档中看到不同之处。reduce返回序列的一个单结果、和、积等。accumulate返回中间结果上的迭代器。基本上，accumulate返回对reduce操作的每个步骤的结果的迭代器。

Answer 2

似乎accumulate保留了先前的结果，而reduce（在其他语言中称为fold）不一定。

例如，list(accumulate([1,2,3], operator.add))将返回[1,3,6]，而普通褶皱将返回6

另外（只是为了好玩，不要这样做）您可以用reduce定义accumulate

def accumulate(xs, f):
    return reduce(lambda a, x: a + [f(a[-1], x)], xs[1:], [xs[0]]) 

Answer 3

itertools.accumulate 类似于reduce，但返回生成器*而不是值。这个生成器可以提供所有中间阶跃值。所以基本上，reduce给了你最后一个元素，就是积累会给你的东西。

*生成器类似于迭代器，但只能重复一次。