python中的空函数对象

Question

我听说python函数是对象，类似于列表或字典等。但是，使用函数执行此类操作的类似方式是什么？

# Assigning empty list to 'a'
a = list()

# Assigning empty function to 'a'
a = lambda: pass
# ???

你会怎么做？此外，这是必要的还是适当的？ 以下是我希望在更好的上下文中使用它的意义：

我有一个QListWidget用于选择与字典中的键关联的项。此字典中的值也是字典，其中包含项的某些属性，我可以添加这些属性。这些特定属性存储为键，其中的值通过调用不同的函数进行初始化或更新。所以，我在窗口中存储了一个变量，当按下按钮告诉这个脚本要更新哪个属性时，这个变量就会更新。

如您所见，我希望根据情况使用正确的函数来存储映射到数据的函数。

# Get selection from the list
name = selected_item
# Initialize an empty function
f = lambda: pass
# Use property that is being added now, which was updated by the specific button that was pushed
property_list = items[name][self.property_currently_being_added]
if self.property_currently_being_added == "prop1":
    f = make_property1()
elif self.property_currently_being_added == "prop2":
    f = make_property2()
elif self.property_currently_being_added == "prop3":
    f = make_property3()
elif self.property_currently_being_added == "prop4":
    f = make_property4()

# map the certain function to the data which was retrieved earlier
added_property = map(f, data)
property_list.append(added_property)

Answer 1

这感觉就像你在寻找一个Nothing函子，我猜如果你知道单子，你甚至不需要一个空函数，因为灵感PyMonad有一个很好的Nothing实现，我通常喜欢创建自己的，但这是一个很好的起点。

Answer 2

首先，这不起作用的原因是：

a = lamdba: pass

…是^{}只允许表达式，并定义返回表达式值的函数。因为^{}是一个语句，而不是表达式，所以这是非法的。

不过，这很管用：

a = lambda: None

在Python中，没有return语句就从末尾掉下来的函数总是返回None。所以，它们是等价的：

def a(): return None
def a(): pass

但是，我不明白为什么要把它写成lambda和赋值；def更短，可读性更强，并且给了您一个名为a而不是<lambda>的可内省函数对象，等等。使用lambda的唯一原因是不想给函数命名，或者需要在表达式中定义函数。显然这两种情况都不是真的，因为直接在赋值语句中使用lambda。所以，只要使用def。

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同时，这在某种意义上是一个“空函数”，或者至少是尽可能空的（正如您可以看到的，例如，调用dis.dis(a)，仍然需要两个字节码来做任何事情，但从末尾掉下来并返回None），但这对您的情况没有用处。你不想要一个“空函数”。如果您尝试将a传递给map，您将得到一个TypeError，因为您试图用一个参数调用一个没有参数的函数。（因为这就是map所做的。）

您可能需要的是一个identity函数，它只是按原样返回其参数。像这样：

def a(x): return x

但我不确定这是你想要的。你想像那样附加data吗？或者你想做一些不同的事情，比如提前返回，或者引发异常，或者不附加任何东西，或者…？

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最后，我不明白你为什么想要一个函数。如果没有要映射的内容，为什么不直接调用map？您有一个非常好的else子句，它已经捕捉到了这种情况（如果您想做的是提前返回或引发…，则特别方便）。或者，如果您愿意，可以从f = None开始，然后使用if f:来决定是否映射。或者，如果你真的想：

added_property = [f(element) if f else element for element in data]

……或者

added_property = map(f, data) if f else data

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最后一点，您可能需要一个if/elif链，而不是一个反复重复同一件事情的长链，而是一个dict：

propfuncs = {'prop1': make_property1(),
             'prop2': make_property2(),
             'prop3': make_property3(),
             'prop4': make_property4()}

然后，所有的原油变成了这两条线：

f = propfuncs.get(self.property_currently_being_added)
added_property = map(f, data) if f else data

或者，一个更好的设计可能是用一个单独的函数替换所有那些make_propertyN函数，您称之为make_property(1)或make_property('prop1')…但是如果没有看到它们实际做了什么，我就无法确定。

Answer 3

我很惊讶地得知你甚至可以。。。

def a(): "This is a test"

a()