为什么scipy.optimize.fmin_l_bfgs_b尽管有适当的输入，但未能打印迭代详细信息？

Question

目标： 在scipy.optimize.fmin_l_bfgs_b的每次迭代中查看目标函数的值。在

问题： 给出可选参数iprint=1应该会导致输出被打印。但是，这样做不会产生任何输出。在

其他信息： 我在windows7机器上使用了python2.7的anaconda4.3发行版，spyderide和IPython控制台。在

示例代码：

import numpy as np
import scipy.optimize as opt

A = np.random.rand(20,40)
b = np.random.rand(20,)
x0 = np.ones((40,))

def objective_func(x,A,b):
    objective = np.sum((A.dot(x)-b)**2) + np.sum(np.abs(x))
    return objective

def gradient_func(x,A,b):
    gradient = 2*A.T.dot(A.dot(x)-b) + 2*x/np.sqrt(x**2 + 10**(-8))
    return gradient

x_bar = opt.fmin_l_bfgs_b(func=objective_func,
                          x0=x0,
                          fprime = gradient_func,
                          args=(A,b),
                          iprint=1)

Answer 1

一种解决方案是使用lambda函数作为回调函数。这使得除了x之外，还可以将A、b传递给回调函数