在python/pandas中附加到序列不起作用

Question

我试图将值附加到pandas系列中，该系列是通过查找nth和nth+1元素之间的差异获得的：

q = pd.Series([])

while i < len(other array):
    diff = some int value
    a = pd.Series([diff], ignore_index=True)
    q.append(a)
    i+=1

我得到的结果是：

Series([], dtype: float64)

为什么我不能得到一个包含所有附加值的数组？

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p.S.这是一个数据科学问题，我必须通过一个数据框架来查找大多数县的州。我使用一个状态结束和下一个状态开始的索引值（我用来查找差异的数组中的值）来确定有多少县处于该状态。如果有人比我更了解如何解决这个问题，请告诉我！

Answer 1

Series.append文档声明，append行的其他行将返回一个新对象。

这些示例看起来有点混乱，因为它显示了它的工作原理，但是如果仔细观察，您会发现它们使用的是交互式python，它打印最后一次调用（新对象）的结果，而不是显示原始对象。

调用append的结果实际上是一个全新的Series。

在您的示例中，每次都需要将q分配给.append返回的新对象：

q = pd.Series([])
while i < len(other array):
    diff = some int value
    a = pd.Series([diff], ignore_index=True)
    # change of code here
    q = q.append(a)
    i+=1

Answer 2

append方法不起作用。相反，它返回一个新的Series对象。所以应该是：

q = q.append(a)

希望有帮助！